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公司動(dòng)態(tài) 投資企業(yè) 原創(chuàng)研究 媒體聚焦
【合作伙伴】小i機(jī)器人朱頻頻:如何做一家能賺錢的AI公司
2017 12 19

 注:智臻智能系天堂硅谷所投資企業(yè) 



以下是智臻智能(小i機(jī)器人)創(chuàng)始人、CEO朱頻頻在新智元AI WORLD 2017世界人工智能大會(huì)上的演講,題目是《會(huì)話式人工智能的商業(yè)價(jià)值》



小i機(jī)器人已經(jīng)成了16年了,從聊天機(jī)器人開始起步,在行業(yè)取得了領(lǐng)先位置。近幾年能夠明顯感覺到人工智能行業(yè)很火爆。這次是AI的第三次的浪潮,而且大家認(rèn)為這次AI的爆發(fā)已經(jīng)成為必然,我也認(rèn)為這次不會(huì)有低谷,不僅是市場(chǎng)對(duì)這次人工智能技術(shù)報(bào)樂觀態(tài)度,這次國(guó)家對(duì)人工智能也非常的重視,投入了巨大的資源支持創(chuàng)新企業(yè)。


雖然現(xiàn)在目前人工智能在產(chǎn)業(yè)上的落地還不是那么的多,但是未來可能3到5年以后,人工智能會(huì)產(chǎn)生巨大的價(jià)值,對(duì)傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級(jí)改造,創(chuàng)造更多的價(jià)值。


 三年內(nèi)智能客服的巨大市場(chǎng),85%的工作將由AI完成


人工智能有兩個(gè)非常重要的作用。第一就是替代人工去減少人工——減少什么樣的人工?減少重復(fù)性的、沒有更多附加價(jià)值的工作。另外就是提升效率,提升我們每個(gè)人的工作效率。其實(shí)無論是什么樣的AI應(yīng)用都脫離不開這兩點(diǎn)。


我們看到下圖中最右邊的報(bào)告(紅框標(biāo)注),說三年以后,2020年將有85%的客戶服務(wù)將由人工智能去完成。這件事已經(jīng)不僅僅是預(yù)測(cè),它正在發(fā)生,也是這么多年我們一直在做的事情。


在眾多人工智能技術(shù)當(dāng)中,其中有一種叫會(huì)話式人工智能,顧名思義,就是模擬人可以去完成對(duì)話。對(duì)話的過程不僅僅需要自然語(yǔ)言的處理和理解,還需要更多的背景知識(shí)。這些背景知識(shí)有的是專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí),有的是開放的知識(shí)。現(xiàn)在,無論是人工智能還是機(jī)器人,理解開放知識(shí)的水平還比較差。前段時(shí)間一些人工智能大拿說,我們要解決常識(shí)的問題,也只有解決了常識(shí)的問題,才能夠讓人工智能、讓機(jī)器人能夠真正像人一樣跟我們交談。不過,目前的會(huì)話式人工智能還是基于專業(yè)知識(shí),領(lǐng)域知識(shí)的支撐。


去年Gartner發(fā)布了一份報(bào)告,認(rèn)為會(huì)話人工智能將是今年的10大技術(shù)趨勢(shì)之一。


這也在市場(chǎng)上得到非常多的印證。小i機(jī)器人已經(jīng)在垂直行業(yè)上做到了行業(yè)第一。我們給招商銀行(600036)做的智能客服機(jī)器人,在美國(guó)把它叫做虛擬客戶助理。后面兩位是蘋果和微軟,叫做虛擬個(gè)人助理,VTA。第四個(gè)亞馬遜,它們的Echo大家非常熟悉了,也是非常典型的會(huì)話式人工智能的應(yīng)用。


這些都是會(huì)話式人工智能的典型代表。如果我們只提供給虛擬機(jī)專業(yè)的知識(shí),讓它成為一個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的專家,那么在商業(yè)上就有很多實(shí)際落地,比如說招商銀行的小招機(jī)器人,到現(xiàn)在已經(jīng)有四年多了,積累了非常多的用戶。你可以跟它聊天,問很多關(guān)于招商銀行信用卡的問題,還可以在微信公眾號(hào)上修改密碼。不僅僅是微信,在招行的網(wǎng)站上,QQ、微博、招行手機(jī)客戶端,甚至在電話客服中心和線下門店,這個(gè)智能客服機(jī)器人都在,有非常多應(yīng)用場(chǎng)景。


客服機(jī)器人到底替代了多少人工智能?中國(guó)建設(shè)銀行(601939)在公開的媒體上列舉了這樣的數(shù)字,微信版智能客服機(jī)器人,每天可以應(yīng)對(duì)300萬的會(huì)話,如果這些會(huì)話全部由電話完成,需要9000人。用了客服機(jī)器人后,一年能夠節(jié)省的成本至少是十幾萬。


小i從最早做MSN聊天機(jī)器人開始,現(xiàn)在為很多的政府和企業(yè)提供人工智能的實(shí)際化產(chǎn)業(yè)化的解決方案。現(xiàn)在,全國(guó)前50大銀行中,有40家已經(jīng)都用了小i機(jī)器人的系統(tǒng)。不僅是銀行,金融領(lǐng)域的證券、基金、保險(xiǎn)也使用了這套系統(tǒng),還有電信運(yùn)營(yíng)商、電子商務(wù)、航空,學(xué)校……只要有對(duì)外服務(wù)需求的地方,都已經(jīng)是我們的客戶,或者正在成為我們的客戶。對(duì)于企業(yè)客戶,我們需要?jiǎng)?chuàng)造價(jià)值,而對(duì)于政府,服務(wù)的形態(tài)可能比較類似,但政府還需要體現(xiàn)為民服務(wù)的理念或者態(tài)度。


 :: 剖析小i核心技術(shù),三大層次,深度整合領(lǐng)域知識(shí)和自然語(yǔ)言處理


我們的核心技術(shù)從自然語(yǔ)言、從問答開始的。現(xiàn)在,我們已經(jīng)能夠?yàn)榭蛻籼峁┤珬J饺斯ぶ悄芙鉀Q方案,語(yǔ)音、圖像……全渠道多模態(tài)的人機(jī)交互。中間涉及到AI的一些關(guān)鍵技術(shù),包括自然語(yǔ)言、智能會(huì)話、智能語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺等方面,這些技術(shù)都有共通的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)做支撐。在底層是數(shù)據(jù)以及計(jì)算能力的問題。


上層的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用是對(duì)各行各業(yè)賦能。例如,上層的應(yīng)用中對(duì)文本的情感分析,我們現(xiàn)在不僅支持中文,英文版本也已經(jīng)完全具備;這里的“完全具備”,不是說只有能力,而是英文產(chǎn)品已被客戶采購(gòu),而且采購(gòu)了不止一套。


但是,對(duì)于會(huì)話式人工智能,除了自然語(yǔ)言處理和理解的能力,還需要一個(gè)會(huì)話系統(tǒng)來支撐。交互的時(shí)候系統(tǒng)除了要理解用戶說的是什么,還要知道給出什么樣的回復(fù)。系統(tǒng)需要對(duì)用戶的提問進(jìn)行分析,如果信息不完整,還需要進(jìn)行補(bǔ)充。所以,后面離不開對(duì)知識(shí)的匹配、搜索和推理,需要一整套知識(shí)工程去支撐。


問答系統(tǒng)解決的是簡(jiǎn)單明確的問題,還有很多問題需要進(jìn)行深度的理解和推理。我們把這類問題叫做“深度AI”。同樣一個(gè)問題,同一個(gè)用戶的意圖,表達(dá)的方式可能多種多樣。我們要自動(dòng)把一種表述泛化成多種問題的問法。比如說運(yùn)營(yíng)商或者是銀行,用戶經(jīng)常會(huì)查詢余額。在查詢余額的時(shí)候,用戶的表達(dá)是多種多樣的,比如說“我還有多少錢?”“還有多少錢在里面”,還有錯(cuò)字的可能。我們?cè)趯?shí)際的案例當(dāng)中還發(fā)現(xiàn),有人甚至說“老子還有多少錢?”“余額夠不夠?”那我們?nèi)绾谓鉀Q?這需要有很多的積累,跟領(lǐng)域密切相關(guān)的數(shù)據(jù),只靠算法無法解決這樣的問題。


基礎(chǔ)AI對(duì)于小i來說已經(jīng)被解決,我們已經(jīng)完全產(chǎn)品化去解決簡(jiǎn)單的搜索式問題。我們現(xiàn)在重點(diǎn)要解決深度交互的問題。


深度AI絕對(duì)不只做簡(jiǎn)單一輪的對(duì)話,必須要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)上下文,它一定是跟知識(shí)關(guān)聯(lián)在一起,而多輪對(duì)話的能力要跟業(yè)務(wù)深度整合。所以我們也提供了一個(gè)非常強(qiáng)大的設(shè)計(jì)器,每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以跟自動(dòng)的語(yǔ)意關(guān)聯(lián)在一起,也可以跟系統(tǒng)里拓展的能力相關(guān)聯(lián)。


這樣做有什么好處?智能音箱是一個(gè)很典型的例子,未來我們有可能不再通過手機(jī),而是通過對(duì)話、通過觸摸去解決問題。會(huì)話模式就可以整合到現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)的能力當(dāng)中。此外,當(dāng)你跟機(jī)器人交互的時(shí)候,如果你提供的信息并不完整,機(jī)器人會(huì)主動(dòng)反問你,比如我說我要訂一張飛機(jī)票,沒有提供起點(diǎn)和終點(diǎn),機(jī)器人就會(huì)追問,你要訂什么地方到什么地方的機(jī)票?你說,我要訂一張從上海到北京的。然后它給你一張從上海到北京當(dāng)天的飛機(jī)票,但你突然想起那天有事,于是你可能緊接著加一句,其實(shí)我需要下下周三的。這時(shí)機(jī)器人就預(yù)定一張下下周三的飛機(jī)票給你。這里面有自動(dòng)的關(guān)聯(lián),有主動(dòng)的提問,還有非常重要的對(duì)時(shí)間實(shí)體的識(shí)別,比如“下下周三”就是這樣一個(gè)識(shí)別。


還有一些深度交互的功能,比如“周五北京比上海高多少度?”我們?cè)谙到y(tǒng)當(dāng)中并沒有設(shè)計(jì)任何固定的程序去解決溫度的比較問題,這個(gè)過程是自動(dòng)生成的。我們的系統(tǒng)中只有獲取溫度的接口和進(jìn)行比較的理解,后面的過程是自動(dòng)生成的。同樣的道理,還有多意圖的理解。人和人在交互的時(shí)候,一句話其實(shí)帶有多種意圖,如果我們僅僅對(duì)用戶說的這一句話跟知識(shí)庫(kù)里的數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)意匹配,就很難深度理解這句話實(shí)際要表達(dá)的意思。比如說單獨(dú)問上海的天氣如何,單獨(dú)問上海的特產(chǎn)是什么,機(jī)器很好回答。但是如果在一句話里同時(shí)問上海的天氣和特產(chǎn),這時(shí)就需要把兩個(gè)答案合并起來一起給到用戶。我們系統(tǒng)中聚集了很多的知識(shí),有大量這樣的組合以及關(guān)聯(lián),因此交互的場(chǎng)景非常豐富。


這得益于什么呢?就是把知識(shí)和自然語(yǔ)言處理深度整合到一起。不是簡(jiǎn)單的先做自然語(yǔ)言處理,再去做知識(shí)的處理。我覺得這里非常重要。如果你使用第三方的開源的自然語(yǔ)言處理引擎,我相信你一定不會(huì)完成這樣的工作。還有一個(gè)功能是意圖推薦,這個(gè)能力我們的客戶非常喜歡,為什么呢?因?yàn)榭梢栽诜?wù)的過程當(dāng)中把營(yíng)銷進(jìn)行無縫整合。比如說運(yùn)營(yíng)商的場(chǎng)景,用戶提問“我的流量怎么用那么快?”這時(shí)候客戶機(jī)器人就可以回復(fù),我可以幫你查詢,流量現(xiàn)在只剩7M了,同時(shí)加一句,有一個(gè)流量疊加包您需要購(gòu)買嗎?現(xiàn)在是優(yōu)惠活動(dòng)期間。這樣,在服務(wù)用戶的過程中,推薦消費(fèi)的過程也完成了。


 會(huì)話式AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,金融、機(jī)器人、辦公、終端、醫(yī)療、制造……改變正在發(fā)生


剛才說了自然語(yǔ)言處理和智能會(huì)話相關(guān)的技術(shù)。實(shí)際上,現(xiàn)在小i機(jī)器人也在從事智能語(yǔ)音、智能圖像相關(guān)的工作。在智能語(yǔ)音方面,浦發(fā)銀行(600000)、招商銀行等很多銀行都已經(jīng)用上了我們的電話智能語(yǔ)音交互系統(tǒng),這里面語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)也是小i自己開發(fā)的。


在國(guó)內(nèi)的智能客服產(chǎn)業(yè),小i市場(chǎng)份額非常大,我們提供的智能客服不僅對(duì)內(nèi),還有對(duì)外。對(duì)內(nèi)的智能客服機(jī)器人,比如員工培訓(xùn)、員工內(nèi)部服務(wù);對(duì)外的智能服務(wù),有基于互聯(lián)網(wǎng)的,有通過手機(jī)APP的,還有通過微信的。


我們還提供智能知識(shí)庫(kù),在智慧城市方面小i也有非常多的應(yīng)用。我們?cè)谥腔鄢鞘袘?yīng)用場(chǎng)景還提供一個(gè)比較有趣的模式,除了做問題的咨詢,還可以進(jìn)行投訴。比如用戶投訴“我家旁邊有一堆垃圾很長(zhǎng)時(shí)間沒人處理了,現(xiàn)在找誰處理一下?”投訴可以通過語(yǔ)音,也可以通過文本提交。后面有城市大腦在處理這個(gè)過程,把用戶投訴提交到相關(guān)部門去處理。現(xiàn)在分派的準(zhǔn)確率還不錯(cuò),有90%以上,但還有可能是錯(cuò)誤的。發(fā)生了錯(cuò)誤會(huì)被打回來重新學(xué)習(xí)。


除了智能客服和智慧城市應(yīng)用,小i機(jī)器人在智能機(jī)器人里面也有廣泛的應(yīng)用。小i機(jī)器人不做硬件,只提供機(jī)器人的大腦,比如說智能家居、智能車載、可穿戴式設(shè)備,都可以提供相關(guān)的能力。大家可以看到我們面向企業(yè)的硬件解決方案,我們也有很多合作伙伴。


還有一些新的領(lǐng)域,我們也陸續(xù)做了不少商業(yè)應(yīng)用,比如智能辦公、智慧醫(yī)療、智能制造。我們最后發(fā)現(xiàn),這里面才是巨大的金礦。 


我有一個(gè)非常重要的感覺,人工智能不是一些技術(shù)的概念,也不是用來做一些酷炫的產(chǎn)品供我們自?shī)首詷贰H斯ぶ悄軕?yīng)該發(fā)揮它的價(jià)值。


當(dāng)然,人工智能的技術(shù)門檻不低,但是光靠技術(shù)也做不了事情,還需要應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)。更重要的是要把這些要素形成一個(gè)正向循環(huán),這樣創(chuàng)業(yè)才有可能成功。




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